AI选胚精准度再突破，成功率大幅提升
以往试管婴儿技术是通过第三代试管婴儿技术PGS（PGT-A）筛选出质量较好的胚胎，以提高妊娠率。研究发现，高龄女性（年龄>35岁）取卵后可植入的胚胎数量比普通人少，失败率较高，
主要原因是她们没有足够的胚胎进行可以检测染色体异常的PGT-A（PGS）。LWH的AI胚胎选择技术利用实时胚胎图像和大数据来预测胚胎植入潜力。
影响试管婴儿成功率的关键因素之一是胚胎的质量，年龄越大的女性卵子质量和数量越低，她们可能面临胚胎不足或发育到囊胚的机会较低，不适合活检进行PGT-A。
AI胚胎选择突破了PGS的限制
为弥补PGT-A的局限性，LWH结合缩时摄影系统与AI深度学习模块，研发出‘人工智能胚胎动态影像分析系统’，提供更标准、更精准的胚胎分级方法。LWH
人工智能选胚研究突破 可提升试管婴儿成功率
人工智能选胚系统的可靠性，有赖于其数据库，以及不同专家对胚胎形态所积累的经验。除了使用缩时摄影厂商提供的内置数据库外，LWH亦将临床研究数据库整合到胚胎选择系统中。LWH每年进行超过4,000个周期的人工生殖治疗，累积超过25,000例试管婴儿治疗的成功经验。凭借庞大的试管婴儿治疗数据库，以及超过38年的生殖医学经验。
LWH生殖医学团队于2021年在欧洲生殖医学会（ESHRE）发表了AI胚胎选择技术的新突破。将胚胎图像导入AI深度学习模块，根据3种不同的胚胎培养期（时间分区）和3种不同的算法构建决策树。此系统可用于分析胚胎的生长规律，并评估哪些候选胚胎具有更高的成功植入潜力。整体妊娠率已提升至70％以上，流产率也大幅下降至5％。来自世界各地的专家对此研究表示极大兴趣。
研究表明，AI胚胎选择系统可能对胚胎较少或没有囊胚期胚胎的女性有益。 AI胚胎选择系统通过对胚胎发育过程的连续延时监测，结合AI计算分析，预测胚胎的植入潜力，作为IVF的辅助评估。
哪些人适合进行 AI 胚胎选择？
• 卵巢储备低或卵巢功能不佳
• 对促排卵药物反应不佳
• 胚胎无法培养至囊胚阶段
| 非整倍体植入前基因检测 (PGT-A) | 人工智能胚胎选择 | |
|---|---|---|
| 技术 | 胚胎活检分析 | 延时摄影+AI算法 |
| 成本 | 单胚收费 | 按整批胚胎收费 |
| 局限性 | • 不适合卵巢储备低下 • 不适合胚胎无法培养至囊胚阶段 | • 形态学评估方法有限 • AI 操作受到导入数据库图像的影响 |
